安防行業里，人們在追求高品質圖像享受的同時，對攝像頭的智能化水平也不斷提出新的需求，尤其對視頻監控產生的海量數據，如何讓這些數據提供更多的服務和價值，成為新的安防時代的命題。

　　大數據將傳統監控拒之門外

　　看天光云影，能測陰晴雨雪，但難逾目力所及;漫步林間，?？床蓍L鶯飛，但未能細說花鳥之名……以不同途徑感知自然，以不同的方式感知生活，人類總在追求最真實與最別致的體驗。從感官體驗到心靈溝通需要的是感知，即用心念詮釋器官接收的信號。在自然社會中，人們可以用眼睛和心靈感知世界，但在越來越智能的互聯網時代中，人們無時無刻離不開數據，而這些日常產生的數據不斷被各種系統記錄并分析著，構建起大數據的世界，但在傳統安防與大數據的世界中缺少一座有效的感知橋梁。

　　在IT和互聯網的世界中，大數據分析呈現出獨特的魅力，但在視頻監控領域卻鮮有成功的案例。究其原因，是由絕大部分視頻監控工作本質所造成的，傳統攝像頭所采集成像的數據為非結構化數據，雖然攝像頭能滿足真實地記錄著周邊發生的一切，但卻無法將這些信息系統地進行有效分析。一個殘酷的事實擺在眼前，大數據將傳統安防監控拒之門外。

　　感知攝像機+云存儲能否成功敲開大數據的大門

　　真正實現前端智能化與大數據的應用，需要兩個關鍵條件同時滿足。一是前端攝像機具有智能和感知功能，能實時監控與分析;二是要架構具有高可靠性和高吞吐量的云存儲系統，滿足大數據挖掘分析的需求。目前能同時兼任兩者的企業少之又少。

　　在智能前端方面，近年來由于芯片端的研發和后端智能分析服務器的成本高居不下，智能前移的趨勢逐漸成為行業發展的方向。平安城市、智能交通、零售、司法等行業用戶迫切希望通過智能分析技術，解決龐大的視頻數據查詢工作。目前國內的智能前端攝像機已經能滿足智能告警的需求，但在特征信息分析方面仍有較大的改善空間。而科達去年推出感知型攝像機便以填補這一空白的姿態面世，“重新定義智能IPC”的堅定決心讓人情不自禁地回想起當年“NVR的終結者”的豪言壯志。而現今，放眼行業，NVR確實已經后者居上，那么感知型攝像機是否如愿呢?

　　至今推出近半年，行業內對它的理解仍處于概念性的階段，但無論在去年北京安博會上，還是在今年的科達20年巡展上，感知型攝像機都是全場焦點?，F場的講解中，感知型攝像機讓筆者眼前一亮的是其精準的智能分析技術、最佳圖片抓拍的功能。安防監控，分秒必爭，往往犯罪都在于瞬間，最佳圖片抓拍功能并不需要人工的操作，攝像機智能根據目標人物的運動軌跡抓拍最佳效果，確實能節省大量人力。

　　人類大腦能在短時間內讀懂視頻，但對于機器而言，這并不是一件容易的事情。而感知型攝像機運用強大的計算能力，實時讀懂視頻信息量，并通過后臺的云計算和大數據分析，讓攝像機擁有像人類大腦般洞察著世界的能力。

　　幾年前，這也許是某部科幻片中的場景，而今天中國安防監控廠商科達做到了，成功運用感知攝像機敲開了大數據的大門。但讓人不容忽視的是，這些結構化的數據與視頻內容、圖片等半結構化數據都會讓后端存儲更加吃力。一方面，對于傳統IPSAN存儲而言，如果同時有多人共同調取同一段錄像的話，一臺磁陣將無法吃得消這項工作。加上視頻數據的活躍性提升，對存儲建設的可靠性和吞吐量提出更高的要求，IPSAN存儲的硬盤損壞修復時間過長，針對海量存儲和高頻度地讀取也顯得力不從心，會對感知型攝像機的正常運用造成較大的影響。另一方面，傳統IPSAN在維護上需要投入大量的人力，其RAID重構時間漫長是遭業內詬病的主要原因。

　　大數據時代，行業迫切需要一種高可靠、海量吞吐的云存儲來解決這一難題。在科達巡展活動中，科達推出“三臺設備即可成云”的云存儲方案，以杜絕單點故障、數據即刻恢復、高吞吐量存取、高速檢索、海量存儲、無縫擴展等六大特點引起著全場的關注。

　　基于云存儲方案造價成本及對信息安全的因素，許多從業人員會對云存儲的方案表示存疑，但云存儲支持壞盤超過50%，系統仍能正常運作的優勢不能不讓人“又恨又愛”。但相信隨著云存儲本身附帶龐大的空閑運算資源逐步被開發，如被云計算虛擬化成服務器，讓云存儲不僅僅再是存儲，也將能提供智能分析等功能，必然能引起云存儲技術發展進入新的階段。云存儲帶來的隱性成本下降和超額價值是不能否認的，再者安全性問題上，大部分“云”事故是由于人為因素導致，產品的安全性能與日俱增之外，用戶在內部管理也應加強規范性，才能避免事故的發生。

　　智能、云、大數據是安防行業近年來的熱門技術，三者既相互獨立，又可相互聯動。在可以預見的視頻監控未來中，必然是前端智能化，后端云化，朝著大數據的方向不斷進發。在科達巡展活動中，感知、云、大數據成為科達核心的產品架構，可見其在未來的智能生態系統中早早地扎下了深深的根。

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